Revert "约束预测框互不重叠"（eba533a、9439cbb）

去掉强制非重叠：detect.py 不再给 DetectionValidator.postprocess 打补丁，
配置里移除 train.max_overlap 与 agnostic_nms，可视化脚本恢复为直接使用模型原始输出，
engine/detection 里的 suppress_overlaps / filter_overlapping_outputs 一并移除。

约束会把 mAP50 从 0.555 压到 0.483（precision 0.536->0.612），代价是按置信度抑制时
高分错框会压掉本可命中的低分框。需要时用 git revert 这次提交即可取回。

按类别分目录的可视化产出结构（36fff98）保留。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

configs/detect/film.yaml

@@ -48,13 +48,6 @@ train:
   hsv_s: 0.3
   hsv_v: 0.3
 
-  # 真值里一处缺陷只有一个框、零重叠（实测 11211 张图、151 张多框图，重叠为 0），
-  # 所以验证时也把预测约束成互不重叠：早停与 best.pt 的选择才和最终推理一致。
-  # 负数=不约束。注意这不是 ultralytics 的参数，由 detect.py 自己实现。
-  max_overlap: 0.0
-  # 端到端头的 top-k 每个 anchor 只取一个类别，压掉同一处缺陷被两个类别各框一次
-  agnostic_nms: true
-
   plots: true           # results.png / PR 曲线 / 混淆矩阵 / val_batch 预测图
   save_period: -1