diff --git a/scripts/retrain_from_label_studio.sh b/scripts/retrain_from_label_studio.sh
index 2e3edbb..7046253 100755
--- a/scripts/retrain_from_label_studio.sh
+++ b/scripts/retrain_from_label_studio.sh
@@ -26,6 +26,10 @@ export LABEL_STUDIO_LOCAL_FILES_DOCUMENT_ROOT="${LABEL_STUDIO_LOCAL_FILES_DOCUME
 # 训练参数的额外覆盖，冒烟测试时用，如 RETRAIN_EXTRA_SET="train.epochs=1 train.fraction=0.02"
 EXTRA_SET="${RETRAIN_EXTRA_SET:-}"
 
+# 训完要不要重启 ML backend。被后端调用时必须重启（权重只在启动时加载一次）；
+# 纯手动路线不跑后端的话设 0，免得凭空起一个常驻进程占显存
+RESTART_BACKEND="${RESTART_BACKEND:-1}"
+
 echo "===== [$(date '+%F %T')] 开始重训（项目 $PROJECT）====="
 
 echo "--- 1/4 导出标注 -> $EXPORT"
@@ -41,14 +45,20 @@ echo "--- 3/4 训练 -> $WORK_DIR"
     --work-dir "$WORK_DIR" \
     --set data.yaml="$DATASET/data.yaml" $EXTRA_SET
 
-echo "--- 4/4 切换权重并重启 ML backend"
-# 指向最新权重的稳定软链接：启动脚本读它，于是换模型不用改任何脚本
+echo "--- 4/4 切换权重"
+# 指向最新权重的稳定软链接：启动脚本与 push_predictions 都读它，换模型不用改任何脚本
 ln -sfn "$WORK_DIR/weights/best.pt" "$REPO/runs/detect/current.pt"
-# 必须显式传 YOLO_WEIGHTS 并清掉继承来的变量：本脚本是旧后端的子进程，
-# 它环境里已经 export 了 YOLO_WEIGHTS（旧权重）和可能的 RETRAIN_EXTRA_SET（冒烟参数），
-# 不清掉的话新后端会继续用旧模型、下次训练也会沿用冒烟参数
-env -u RETRAIN_EXTRA_SET YOLO_WEIGHTS="$REPO/runs/detect/current.pt" \
-    bash "$REPO/scripts/start_ml_backend.sh"
+
+if [ "$RESTART_BACKEND" = "1" ]; then
+    echo "--- 重启 ML backend"
+    # 必须显式传 YOLO_WEIGHTS 并清掉继承来的变量：本脚本可能是旧后端的子进程，
+    # 它环境里已经 export 了 YOLO_WEIGHTS（旧权重）和可能的 RETRAIN_EXTRA_SET（冒烟参数），
+    # 不清掉的话新后端会继续用旧模型、下次训练也会沿用冒烟参数
+    env -u RETRAIN_EXTRA_SET YOLO_WEIGHTS="$REPO/runs/detect/current.pt" \
+        bash "$REPO/scripts/start_ml_backend.sh"
+else
+    echo "--- 跳过重启 ML backend（RESTART_BACKEND=0）"
+fi
 
 echo "===== [$(date '+%F %T')] 重训完成：$WORK_DIR ====="
 echo "指标见 $WORK_DIR/metrics.json，曲线见 $WORK_DIR/results.png"