docs: 清掉失效的 train.py 引用与 ONNX 导出依赖组

仓库里从来没有 train.py / eval.py，入口是 classify.py 与 detect.py。

- README 的计算后端与 SwanLab 示例改用 classify.py，看板路径跟着 work_dir
  改为 runs/classify/swanlog。
- 删掉"train.py 的 train.restart_schedule 同理"：restart_schedule 只在
  engine/simclr.py 里实现，分类训练没有这个选项。
- 目录表里 configs/ 的子目录（原写 model/ dataset/ train/ eval/）与 scripts/
  的描述改成实际内容；入口那行补上 detect.py。
- 导出走 OpenVINO，没有脚本用到 onnx/onnxscript，删掉 export 依赖组。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

pyproject.toml

@@ -28,18 +28,13 @@ dev = [
     "pytest>=8.0",
     "ruff>=0.6",
 ]
-# ONNX 导出（部署用），按需安装：uv sync --group export
-export = [
-    "onnx>=1.16",
-    "onnxscript>=0.2",
-]
 # SHAP 归因定位（scripts/shap_boxes.py），按需安装：uv sync --group explain
 explain = [
     "shap>=0.48",
 ]
 
 [tool.uv]
-# 本仓库是应用而非库：不打包安装，直接从仓库根目录运行 train.py / eval.py。
+# 本仓库是应用而非库：不打包安装，直接从仓库根目录运行 classify.py / detect.py。
 package = false
 
 # 训练机（Linux + Nvidia GPU）请用 CUDA 版 torch，例如：