docs: 清掉失效的 train.py 引用与 ONNX 导出依赖组

仓库里从来没有 train.py / eval.py，入口是 classify.py 与 detect.py。

- README 的计算后端与 SwanLab 示例改用 classify.py，看板路径跟着 work_dir
  改为 runs/classify/swanlog。
- 删掉"train.py 的 train.restart_schedule 同理"：restart_schedule 只在
  engine/simclr.py 里实现，分类训练没有这个选项。
- 目录表里 configs/ 的子目录（原写 model/ dataset/ train/ eval/）与 scripts/
  的描述改成实际内容；入口那行补上 detect.py。
- 导出走 OpenVINO，没有脚本用到 onnx/onnxscript，删掉 export 依赖组。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

scripts/generate_boxes.py

@@ -24,7 +24,7 @@ cv 不判类别，只定位，所以它只能配 `--target label`（默认），
 分类器还没训练时就能先跑一版框出来看。它对 blackdot / whitedot / mosquito 这类局部目标
 效果好；ripple / wrinkle 这种铺满整图的纹理类，本来就没有局部目标，它给不出有意义的框。
 
-产出是一个**自成一体的 YOLO 数据集**，可直接喂给 train.py：
+产出是一个**自成一体的 YOLO 数据集**，可直接喂给 detect.py：
 
 ```
 runs/<name>/