feat(cluster): add ImageNet pre-trained model section and adjust batch sizes

2026-09-03 15:47:37 +08:00
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@@ -167,6 +167,8 @@ uv run python scripts/profile_inference.py --config configs/train/baseline.yaml

 ## 未分类样本的无监督聚类

+### 调用 ImageNet 预训练模型
+
 `data/film` 里大量样本还没人工分完。这条流水线把目录下**所有图片拉平**（不看任何
 目录名），做无监督聚类，产出可人工核对的分组：