fix(cluster): 配置层级写错不再静默忽略，并始终打印生效的超参

聚类配置里 optimizer/epochs 等键都在 `simclr:` 段下。写到顶层会被完全忽略、
不报任何错——用户改了 lr 却毫无反应，极难排查。同样的坑还有：改了基类
configs/cluster/film.yaml 的 simclr.optimizer，但运行的是子配置
film_simclr_resnet18.yaml，子配置里的同名键会盖掉基类的修改。

- 顶层出现 optimizer / scheduler / epochs / temperature / projection /
  save_interval / resume / checkpoint / log_interval 时警告并给出正确写法
- method != simclr 却写了 simclr: 段时提示该段不会生效
- SimCLRTrainer 初始化时无条件打印实际生效的 epochs / temperature /
  optimizer / scheduler，不再只在续训时才打印
- 修掉一处假差异：旧存档没有 scheduler_cfg 字段时会误报 "scheduler None -> cosine"，
  那是"不知道"而非"当时没有调度器"

已验证 --set 覆盖、直接改 yaml、旧格式存档三条路径下 lr/weight_decay 均正常生效。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

engine/simclr.py

@@ -92,6 +92,14 @@ class SimCLRTrainer:
 
         self.global_step = 0
         self.start_epoch = 0
+        # 无论是否续训都打印一次实际生效的超参：配置写错层级时最难发现的就是"改了没反应"
+        logger.info(
+            "SimCLR 超参：epochs=%d temperature=%.3g optimizer=%s scheduler=%s",
+            self.epochs,
+            self.temperature,
+            dict(self.cfg.get("optimizer", {})) or "(默认 adamw lr=1e-3)",
+            (dict(self.cfg.get("scheduler") or {})).get("name") or "(无)",
+        )
         if resume:
             self.load_state(resume)
 
@@ -297,7 +305,8 @@ class SimCLRTrainer:
                 changes.append(f"optimizer.{key} {archived} -> {current}")
         archived_scheduler = (state.get("scheduler_cfg") or {}).get("name")
         current_scheduler = (dict(self.cfg.get("scheduler") or {})).get("name")
-        if archived_scheduler != current_scheduler:
+        # 旧存档没有 scheduler_cfg 字段，那是"不知道"而不是"当时没有调度器"，不能报成差异
+        if "scheduler_cfg" in state and archived_scheduler != current_scheduler:
             changes.append(f"scheduler {archived_scheduler} -> {current_scheduler}")
 
         if changes: