chore: 数据迁到 data/raw/ 后同步所有路径引用

原始数据从 data/<数据集> 移到了 data/raw/<数据集>。

- 聚类配置的 dataset.root：film / pearlescent 均改为 data/raw/ 下
- 检测配置的 img_dir 与 label_dir 注释同步
- README、data/README、算法文档、流程图（含重新渲染的 PNG）与各脚本
  docstring 里的路径示例一并更新
- data/README 补充目录约定：原始数据只读放 data/raw/，
  export_clusters.py 的派生数据集放在 data/ 下与 raw/ 平级
- 顺手把 unlabeled 数据集加进 datasets/__init__.py：此前它没在包初始化时注册，
  build_dataset({"name": "unlabeled"}) 只有在别处先 import 过该模块时才可用

迁移后重跑全量聚类，结果与迁移前逐项一致（轮廓 0.3255、稳定性 0.9641、
簇大小 [4507, 3795, 4849, 1428]）。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

datasets/__init__.py

@@ -5,6 +5,7 @@ from datasets.film_defect import FilmDefectDataset, collate_fn
 from datasets.registry import DATASETS
 from datasets.target_encoder import CenterTargetEncoder
 from datasets.transforms import build_transforms
+from datasets.unlabeled import UnlabeledImageDataset, unlabeled_collate
 from datasets.yolo import format_label_lines, load_classes, parse_label_file, write_data_yaml
 
 __all__ = [
@@ -13,6 +14,8 @@ __all__ = [
     "FilmDefectDataset",
     "collate_fn",
     "DATASETS",
+    "UnlabeledImageDataset",
+    "unlabeled_collate",
     "CenterTargetEncoder",
     "build_transforms",
     "parse_label_file",