chore: 数据迁到 data/raw/ 后同步所有路径引用

原始数据从 data/<数据集> 移到了 data/raw/<数据集>。

- 聚类配置的 dataset.root：film / pearlescent 均改为 data/raw/ 下
- 检测配置的 img_dir 与 label_dir 注释同步
- README、data/README、算法文档、流程图（含重新渲染的 PNG）与各脚本
  docstring 里的路径示例一并更新
- data/README 补充目录约定：原始数据只读放 data/raw/，
  export_clusters.py 的派生数据集放在 data/ 下与 raw/ 平级
- 顺手把 unlabeled 数据集加进 datasets/__init__.py：此前它没在包初始化时注册，
  build_dataset({"name": "unlabeled"}) 只有在别处先 import 过该模块时才可用

迁移后重跑全量聚类，结果与迁移前逐项一致（轮廓 0.3255、稳定性 0.9641、
簇大小 [4507, 3795, 4849, 1428]）。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

datasets/film_defect.py

@@ -31,7 +31,7 @@ from utils.labels import MULTILABEL, check_label_mode
 @DATASETS.register("film_defect")
 class FilmDefectDataset(Dataset):
     """Args:
-    img_dir: 图片目录（YOLO 约定，如 `data/film/images/train`），递归查找图片。
+    img_dir: 图片目录（YOLO 约定，如 `data/raw/film/images/train`），递归查找图片。
     classes: 类别名列表，或指向 YOLO data.yaml 的路径（读其中的 `names`）。
         列表顺序即类别下标顺序，必须与标注 txt 里的 class_id 对应。
     label_dir: 标注目录；缺省按 YOLO 约定把路径里的 `images` 换成 `labels`。