chore: 数据迁到 data/raw/ 后同步所有路径引用

原始数据从 data/<数据集> 移到了 data/raw/<数据集>。

- 聚类配置的 dataset.root：film / pearlescent 均改为 data/raw/ 下
- 检测配置的 img_dir 与 label_dir 注释同步
- README、data/README、算法文档、流程图（含重新渲染的 PNG）与各脚本
  docstring 里的路径示例一并更新
- data/README 补充目录约定：原始数据只读放 data/raw/，
  export_clusters.py 的派生数据集放在 data/ 下与 raw/ 平级
- 顺手把 unlabeled 数据集加进 datasets/__init__.py：此前它没在包初始化时注册，
  build_dataset({"name": "unlabeled"}) 只有在别处先 import 过该模块时才可用

迁移后重跑全量聚类，结果与迁移前逐项一致（轮廓 0.3255、稳定性 0.9641、
簇大小 [4507, 3795, 4849, 1428]）。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

figures/clustering-pipeline.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # 无监督聚类流水线
 
-从 `data/film` 的原始图片到可人工核对的分组结果：六个阶段的数据流、张量形状与每步的数学操作。
+从 `data/raw/film` 的原始图片到可人工核对的分组结果：六个阶段的数据流、张量形状与每步的数学操作。
 虚线是可选的 SimCLR 自监督分支（`method: simclr`，CUDA 与 Apple MPS 均可）。
 
 ```mermaid
@@ -13,7 +13,7 @@ flowchart TB
     classDef out fill:#FFEDD5,stroke:#EA580C,stroke-width:2px,color:#7C2D12
     classDef metric fill:#FEF3C7,stroke:#D97706,stroke-width:2px,color:#78350F
 
-    scan["data/film 递归扫描<br/>N = 14,579 张 PNG<br/>尺寸各异 84×83 ~ 4464×1139"]:::input
+    scan["data/raw/film 递归扫描<br/>N = 14,579 张 PNG<br/>尺寸各异 84×83 ~ 4464×1139"]:::input
 
     subgraph PRE["① 预处理 — 抹掉采集因子"]
         direction LR

figures/clustering-pipeline.mmd

@@ -7,7 +7,7 @@ flowchart TB
     classDef out fill:#FFEDD5,stroke:#EA580C,stroke-width:2px,color:#7C2D12
     classDef metric fill:#FEF3C7,stroke:#D97706,stroke-width:2px,color:#78350F
 
-    scan["data/film 递归扫描<br/>N = 14,579 张 PNG<br/>尺寸各异 84×83 ~ 4464×1139"]:::input
+    scan["data/raw/film 递归扫描<br/>N = 14,579 张 PNG<br/>尺寸各异 84×83 ~ 4464×1139"]:::input
 
     subgraph PRE["① 预处理 — 抹掉采集因子"]
         direction LR