chore: 数据迁到 data/raw/ 后同步所有路径引用

原始数据从 data/<数据集> 移到了 data/raw/<数据集>。

- 聚类配置的 dataset.root：film / pearlescent 均改为 data/raw/ 下
- 检测配置的 img_dir 与 label_dir 注释同步
- README、data/README、算法文档、流程图（含重新渲染的 PNG）与各脚本
  docstring 里的路径示例一并更新
- data/README 补充目录约定：原始数据只读放 data/raw/，
  export_clusters.py 的派生数据集放在 data/ 下与 raw/ 平级
- 顺手把 unlabeled 数据集加进 datasets/__init__.py：此前它没在包初始化时注册，
  build_dataset({"name": "unlabeled"}) 只有在别处先 import 过该模块时才可用

迁移后重跑全量聚类，结果与迁移前逐项一致（轮廓 0.3255、稳定性 0.9641、
簇大小 [4507, 3795, 4849, 1428]）。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

scripts/convert_annotations.py

@@ -2,8 +2,8 @@
 """把 labelme / VOC 标注批量转换成 YOLO 风格的 .txt。
 
     python scripts/convert_annotations.py --format labelme \
-        --input data/film/labelme --images data/film/images \
-        --output data/film/labels --data-yaml data/film/data.yaml
+        --input data/raw/film/labelme --images data/raw/film/images \
+        --output data/raw/film/labels --data-yaml data/raw/film/data.yaml
 
 每张图输出一个同名 .txt，每行 `class_id cx cy w h`（相对宽高归一化）；
 类别顺序默认按扫描到的名字排序，也可以用 `--classes scratch bubble ...` 固定。

scripts/split_dataset.py

@@ -1,8 +1,8 @@
 #!/usr/bin/env python
 """按比例切分成 YOLO 的 train / val / test 目录结构。
 
-    python scripts/split_dataset.py --images data/film/images --labels data/film/labels \
-        --val-ratio 0.2 --data-yaml data/film/data.yaml
+    python scripts/split_dataset.py --images data/raw/film/images --labels data/raw/film/labels \
+        --val-ratio 0.2 --data-yaml data/raw/film/data.yaml
 
 默认建软链（不复制数据），产出：