feat(configs): 新增 resnet101 的自监督聚类配置

resnet101 此前不在 TorchvisionBackbone 的支持列表里，先补进 _SUPPORTED
（out_channels 2048），随后被既有的参数化测试自动覆盖：能前向、声明维度与实际一致。

configs/cluster/film_simclr_resnet101.yaml 仿照 resnet18/50 两份，只改骨架与
batch_size，其余超参一致以便横向对比：
- 42.5M 参数（resnet18 11.2M / resnet50 23.5M），layer2+3 仍是 1536 维，
  与 resnet50 相同，差别在深度（layer3 有 23 个 block 而非 6 个）
- batch_size 取 128：MPS 上 resnet50 在 1024 已 OOM，resnet101 约重 1.8 倍故再降一档；
  注释里说明该数字来自 MPS，16 GB 独显上可往上调
- pretrained 首次使用会下载约 171 MB 权重

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

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Shaun Zhou

2026-09-07 20:51:16 +08:00

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Claude Opus 5

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3 changed files with 48 additions and 2 deletions

									
										models/backbones/resnet.py
									
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				@@ -12,6 +12,7 @@ _SUPPORTED = {

				    "resnet18": 512,

				    "resnet34": 512,

				    "resnet50": 2048,

				    "resnet101": 2048,

				    "mobilenet_v3_small": 576,

				    "mobilenet_v3_large": 960,

				    "shufflenet_v2_x1_0": 1024,