feat(scripts): 重训后同时维护 current.pt 与 best.pt

current.pt 指向最新一次训练的结果（后端与 push_predictions 都读它），
best.pt 指向历史上 mAP50 最高的那版，留作回退与对照。

数据集每次重训都在变，这个比较只是粗略参考而非严格的同条件对比，所以只用来
维护 best.pt 这个指针，不拦截 current.pt 的切换。

用服务器上三次真实训练验证过：首次建立、更好时更新、更差时保持不变。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

ml_backend/README.md

@@ -83,9 +83,12 @@ Label Studio 里：Settings → **Model** → Connect Model，URL 填 `http://lo
   `ANNOTATION_CREATED`，`UPDATED` / `DELETED` 是对已有标注的修改，不该把阈值顶到；
 - 已有重训在跑时重复点击会被忽略，不会叠起多个训练。
 
-重训脚本做四件事：导出标注 → `build_yolo_dataset.py` 装配 → `detect.py` 训练 →
-把 `runs/detect/current.pt` 软链接指向新权重并重启本服务。启动脚本默认读这个软链接，
-所以换模型不用改任何脚本。**权重只在进程启动时加载一次**，这也是重训末尾要重启服务的原因。
+重训脚本做五件事：导出标注 → `build_yolo_dataset.py` 装配 → `tile_dataset.py` 切成固定
+边长的片 → `detect.py` 训练 → 更新软链接并重启本服务。
+
+两个软链接：**`current.pt`** 指向最新一次训练的结果（本服务与 `push_predictions.py` 都读它），
+**`best.pt`** 指向历史上 mAP50 最高的那版，留作回退与对照。换模型不用改任何脚本。
+**权重只在进程启动时加载一次**，这也是重训末尾要重启服务的原因。
 
 训练进度看 `$RETRAIN_LOG`（默认 `/tmp/retrain.log`）；Label Studio 网页端不显示训练进度。