feat(cluster): 新增 resnet18 自监督聚类配置，并修复 --set 的 YAML 标量解析

- 新增 configs/cluster/film_simclr_resnet18.yaml：用 resnet18 做域内自监督后聚类。
  backbone 块带 _replace_，避免 base 里 tiny_conv 的 widths/depths 残留
- parse_override 此前只用 ast.literal_eval，不认 YAML 风格的 null/true/false：
  `--set xxx.enabled=false` 会得到字符串 "false"，而非空字符串是真值，开关反被打开。
  改为先试 Python 字面量（保住 1e-3 这类），再退回 YAML 标量解析
- feature_stages 默认由 null 改为 [5, 6]：实测 1 epoch 自监督后 layer2+3 的轮廓
  0.243/稳定性 0.997，明显优于 layer4 的 0.156/0.528。原注释里"自监督后 layer4
  已是域内特征"的推断被数据推翻
- README 补充三种方案的实测对比与成本

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

tests/test_config.py

@@ -16,6 +16,24 @@ def test_parse_override_literals():
     assert parse_override("train.lr=1e-3") == ("train.lr", 1e-3)
     assert parse_override("train.amp=False") == ("train.amp", False)
     assert parse_override("model.backbone.name=tiny_conv") == ("model.backbone.name", "tiny_conv")
+    assert parse_override("simclr.feature_stages=[5, 6]") == ("simclr.feature_stages", [5, 6])
+
+
+def test_parse_override_accepts_yaml_style_scalars():
+    """配置文件里写 null/true/false，命令行上也得能这么写。
+
+    回归测试：只用 ast.literal_eval 时 `false` 会变成字符串 "false"，
+    而非空字符串是真值——`--set xxx.enabled=false` 反而把开关打开了。
+    """
+    assert parse_override("a=null") == ("a", None)
+    assert parse_override("a=~") == ("a", None)
+    assert parse_override("a=true") == ("a", True)
+    assert parse_override("a=false") == ("a", False)
+    assert parse_override("a=false")[1] is False  # 不是字符串
+
+    # 路径、模型名这类仍应保持字符串
+    assert parse_override("a=resnet18") == ("a", "resnet18")
+    assert parse_override("a=runs/x/best.pth") == ("a", "runs/x/best.pth")
 
 
 def test_apply_overrides_creates_missing_nodes():