feat(cluster): 新增 resnet18 自监督聚类配置，并修复 --set 的 YAML 标量解析

- 新增 configs/cluster/film_simclr_resnet18.yaml：用 resnet18 做域内自监督后聚类。
  backbone 块带 _replace_，避免 base 里 tiny_conv 的 widths/depths 残留
- parse_override 此前只用 ast.literal_eval，不认 YAML 风格的 null/true/false：
  `--set xxx.enabled=false` 会得到字符串 "false"，而非空字符串是真值，开关反被打开。
  改为先试 Python 字面量（保住 1e-3 这类），再退回 YAML 标量解析
- feature_stages 默认由 null 改为 [5, 6]：实测 1 epoch 自监督后 layer2+3 的轮廓
  0.243/稳定性 0.997，明显优于 layer4 的 0.156/0.528。原注释里"自监督后 layer4
  已是域内特征"的推断被数据推翻
- README 补充三种方案的实测对比与成本

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

utils/config.py

@@ -107,15 +107,31 @@ def _load_raw(path: Path, seen: set[Path]) -> dict:
 
 
 def parse_override(item: str) -> tuple[str, Any]:
-    """解析 `train.lr=1e-3`，值按 Python 字面量尝试转换，失败则保留字符串。"""
+    """解析 `train.lr=1e-3`，把值转成合适的类型。
+
+    先按 Python 字面量解析（`1e-3`、`[5, 6]`、`None`、`False` 都能认），
+    再退回 YAML 标量解析，好让配置文件里的写法在命令行上同样可用
+    （`null`、`true`、`false`）。两者都失败才保留字符串。
+
+    这一步不能只用 `ast.literal_eval`：YAML 风格的 `false` 会原样变成字符串，
+    而非空字符串是**真值**——`--set xxx.enabled=false` 反而把开关打开了。
+    也不能只用 YAML：PyYAML 把 `1e-3` 当字符串（YAML 1.1 要写成 `1.0e-3`）。
+    """
     if "=" not in item:
         raise ValueError(f"覆盖项格式应为 key=value，收到: {item}")
     key, raw = item.split("=", 1)
+    raw = raw.strip()
+
     try:
-        value = ast.literal_eval(raw)
+        return key.strip(), ast.literal_eval(raw)
     except (ValueError, SyntaxError):
-        value = raw
-    return key.strip(), value
+        pass
+    try:
+        parsed = yaml.safe_load(raw)
+    except yaml.YAMLError:
+        return key.strip(), raw
+    # YAML 会把 "abc: def" 之类解析成 dict，命令行上应当按字符串处理
+    return key.strip(), parsed if isinstance(parsed, (bool, int, float, list, type(None))) else raw
 
 
 def apply_overrides(cfg: dict, overrides: Iterable[str]) -> dict: