diff --git a/configs/detect/film.yaml b/configs/detect/film.yaml
index 5923423..5ecb67d 100644
--- a/configs/detect/film.yaml
+++ b/configs/detect/film.yaml
@@ -17,10 +17,10 @@ seed: 42
 device: auto
 
 data:
-  # 切成固定 160x160 的片：产线要求模型输入固定尺寸且禁止 resize。
+  # 切成固定 128x128 的片：产线要求模型输入固定尺寸且禁止 resize。
   #   uv run python scripts/tile_dataset.py --data data/film_yolo/data.yaml \
-  #       --out data/film_yolo_160 --size 160
-  yaml: data/film_yolo_160/data.yaml
+  #       --out data/film_yolo_128 --size 128
+  yaml: data/film_yolo_128/data.yaml
 
 model:
   # CLAUDE.md 的"只用 convolution 模型"只约束聚类与数据集生成阶段，检测这一步不受限，
@@ -31,10 +31,10 @@ model:
 train:
   epochs: 500
 
-  # 必须与数据集的片大小一致。数据已经是 160x160，ultralytics 的 letterbox 这时
-  # 缩放比 r = min(160/160, 160/160) = 1、填充 dw=dh=0，退化成空操作，不会碰像素。
+  # 必须与数据集的片大小一致。数据已经是 128x128，ultralytics 的 letterbox 这时
+  # 缩放比 r = min(128/128, 128/128) = 1、填充 dw=dh=0，退化成空操作，不会碰像素。
   # 改尺寸时：重跑 tile_dataset.py，再同步改这里。
-  imgsz: 160
+  imgsz: 128
   batch: 16
   workers: 8
   optimizer: auto