test: 单元测试与端到端冒烟

88 个测试覆盖配置继承、注册表、GPU 守卫、YOLO 格式解析、数据集、模型形状、
标签模式、聚类原语与 SimCLR 损失，以及 train.py / eval.py / 聚类脚本的入口接线。

含两条回归测试：
- PCA 白化放大噪声方向导致簇塌陷（默认 whiten=False 的依据）
- classes 写成 data.yaml 路径时 num_classes 必须是类别数而非路径字符串长度

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

tests/test_device_guard.py

@@ -0,0 +1,26 @@
+"""GPU 守卫：项目禁止在没有 Nvidia GPU 的设备上训练。"""
+
+import pytest
+
+from utils.device import NoNvidiaGpuError, cuda_devices, require_cuda
+
+
+def test_require_cuda_matches_hardware():
+    devices = cuda_devices()
+    if devices:
+        assert require_cuda() == devices
+    else:
+        with pytest.raises(NoNvidiaGpuError):
+            require_cuda()
+
+
+def test_resolve_device_rejects_cuda_without_gpu():
+    torch = pytest.importorskip("torch")
+    from utils.device import resolve_device
+
+    if torch.cuda.is_available():
+        assert resolve_device("cuda").type == "cuda"
+    else:
+        with pytest.raises(NoNvidiaGpuError):
+            resolve_device("cuda")
+    assert resolve_device("cpu").type == "cpu"