feat(cluster): 输出簇分布图，直观展示簇间距离

在 preview 拼图的同级目录生成 cluster_scatter.png：
- 左：聚类空间的 PCA 二维投影，散点按簇着色 + 质心标记，标题标注两个主成分的方差占比
- 右：质心两两距离矩阵（在聚类空间里算，不是投影后），带数值标注

投影用 PCA 而不是 t-SNE/UMAP——后两者为了把簇拉开会扭曲簇间距离，
而这张图的目的就是看距离。

- ClusterResult 新增 points 字段，保留 KMeans 实际使用的空间供可视化复用，
  质心与散点用同一组主成分变换，避免质心飘到簇外
- summary.json 新增 centroid_distances
- 新增 scatter 配置块（enabled / max_points / point_size / alpha / figsize / dpi）
- 中文字体按 PingFang / Noto Sans CJK 等顺序探测，找不到自动退回英文标签，
  不会画成豆腐块
- 新增依赖 matplotlib

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -186,7 +186,34 @@ uv run python scripts/cluster_unlabeled.py --config configs/cluster/film.yaml --
 簇数由配置的 `num_clusters` 决定，也可以 `--num-clusters 6` 临时覆盖（实测 4 类的换种子稳定性最高，见文档 §10.4）。产出在 `work_dir`：
 `assignments.csv`（每张图的簇号与到质心的距离）、`summary.json`、
 `clusters/cluster_XX/`（按簇建的软链目录，直接用看图软件翻）、
-`cluster_XX_preview.png`（每簇最靠近质心的代表样本拼图）。
+`cluster_XX_preview.png`（每簇最靠近质心的代表样本拼图）、
+`cluster_scatter.png`（**簇分布图**，见下）。
+
+### 簇分布图
+
+`cluster_scatter.png` 和 preview 拼图同级，一张图回答"各簇离多远"：
+
+- **左**：聚类空间的 PCA 二维投影，散点按簇着色，`X` 是质心。标题给出两个主成分的
+  方差占比——占比低说明高维结构被压掉得多，图上的远近只能参考。
+- **右**：质心两两距离矩阵（在**聚类空间**里算的，不是投影后），带数值标注。
+  这个是准的，看重叠严不严重以它为准。
+
+投影用 PCA 而不是 t-SNE/UMAP：后两者为了把簇拉开会**扭曲簇间距离**，而这张图的目的
+恰恰是看距离。相关配置：
+
+```yaml
+scatter:
+  enabled: true
+  max_points: 5000      # 点太多会糊成一团且文件很大，超过就随机抽样
+  point_size: 6
+  alpha: 0.35
+  figsize: [14, 6]
+  dpi: 150
+```
+
+关掉用 `--set scatter.enabled=false`。图上的中文需要系统里有 PingFang / Noto Sans CJK
+等字体，找不到会自动退回英文标签（不会画成豆腐块）。质心距离矩阵同时写进
+`summary.json` 的 `centroid_distances`，方便脚本读取。
 
 翻图时注意 `clusters/` 里文件名前缀是排序号：`0000_` 最靠近质心（最典型），
 末尾 20 张是离质心最远的离群样本——最能暴露这个簇是不是混了东西。