fix(backbones): 修复 shufflenet 无法构建，并让换骨架不再踩配置合并的坑

- shufflenet_v2_x1_0 列在支持清单里却直接 AttributeError：ShuffleNetV2 既不是
  扁平 children 也没有 .features，需要按 conv1/maxpool/stage2..4/conv5 自己拼。
  该 bug 同时影响 SimCLR 与检测模型
- 新增参数化测试覆盖清单里的每个 arch：能前向、声明的 out_channels 与实际一致
- 配置支持 `_replace_: true`：子字典整块替换而不与 base 合并。换骨架时
  tiny_conv 的 widths/depths 会残留并传给新骨架，此前无论用 --set 还是 _base_
  都绕不开，只能改原文件
- Registry.build 提前校验字段，报错直接指出是哪些字段不被接受、该怎么办，
  取代裸 TypeError
- README 补充可选骨架表与三种改法（含不该用 --set 改 name 的说明）

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

docs/unsupervised-clustering.md

@@ -743,6 +743,7 @@ $k=4$ 稳定性略低于 ImageNet（0.83 vs 0.98），符合"数据的主结构
 | NT-Xent 损失 | `engine/simclr.py::nt_xent_loss` |
 | SimCLR 训练循环 | `engine/simclr.py::SimCLRTrainer` |
 | 断点续训（完整状态存取） | `engine/simclr.py::save_state` / `load_state` |
+| 配置整块替换 `_replace_` | `utils/config.py::deep_merge` |
 | 投影头 $g_\varphi$ | `models/heads/projection.py::ProjectionHead` |
 | 设备解析（cuda/mps/cpu，auto 优先级） | `utils/device.py::resolve_device` |
 | AMP 随后端的默认值 | `utils/device.py::resolve_amp` / `default_amp` |