fix(backbones): 修复 shufflenet 无法构建，并让换骨架不再踩配置合并的坑

- shufflenet_v2_x1_0 列在支持清单里却直接 AttributeError：ShuffleNetV2 既不是
  扁平 children 也没有 .features，需要按 conv1/maxpool/stage2..4/conv5 自己拼。
  该 bug 同时影响 SimCLR 与检测模型
- 新增参数化测试覆盖清单里的每个 arch：能前向、声明的 out_channels 与实际一致
- 配置支持 `_replace_: true`：子字典整块替换而不与 base 合并。换骨架时
  tiny_conv 的 widths/depths 会残留并传给新骨架，此前无论用 --set 还是 _base_
  都绕不开，只能改原文件
- Registry.build 提前校验字段，报错直接指出是哪些字段不被接受、该怎么办，
  取代裸 TypeError
- README 补充可选骨架表与三种改法（含不该用 --set 改 name 的说明）

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

utils/config.py

@@ -10,6 +10,7 @@ from typing import Any
 import yaml
 
 BASE_KEY = "_base_"
+REPLACE_KEY = "_replace_"
 
 
 class Config(dict):
@@ -53,16 +54,33 @@ class Config(dict):
 
 
 def deep_merge(base: Mapping, override: Mapping) -> dict:
-    """递归合并；override 中的标量/列表直接覆盖 base。"""
+    """递归合并；override 中的标量/列表直接覆盖 base。
+
+    子字典默认是**合并**而不是替换，这在换组件时会出问题：把 backbone 从
+    `tiny_conv` 换成 `torchvision`，base 里 tiny_conv 专有的 widths/depths
+    会残留下来，传给新组件直接报错。这时在该字典里写 `_replace_: true`，
+    表示整块替换掉 base 的同名字典。
+    """
     merged = dict(base)
     for key, value in override.items():
-        if key in merged and isinstance(merged[key], Mapping) and isinstance(value, Mapping):
+        if isinstance(value, Mapping) and value.get(REPLACE_KEY):
+            merged[key] = _strip_replace_key(value)
+        elif key in merged and isinstance(merged[key], Mapping) and isinstance(value, Mapping):
             merged[key] = deep_merge(merged[key], value)
         else:
-            merged[key] = value
+            merged[key] = _strip_replace_key(value) if isinstance(value, Mapping) else value
     return merged
 
 
+def _strip_replace_key(value: Mapping) -> dict:
+    """去掉 `_replace_` 标记本身，避免它漏进组件的构造参数。"""
+    return {
+        k: (_strip_replace_key(v) if isinstance(v, Mapping) else v)
+        for k, v in value.items()
+        if k != REPLACE_KEY
+    }
+
+
 def _load_raw(path: Path, seen: set[Path]) -> dict:
     path = path.resolve()
     if path in seen: