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Shaun ZhouandClaude Opus 5	be6173c746	feat(simclr): 接入 SwanLab 可视化，并补上本地看板缺失的依赖 ... - SimCLRTrainer 记录 simclr/loss、loss_avg、lr（按 step）与 epoch_loss、 epoch_seconds、gpu_mem_peak_mb（按 epoch），超参为完整 yaml 配置； 正常结束与 KeyboardInterrupt 两条路径都会 finish() - 配置新增 simclr.swanlab（字段同 train.swanlab），默认 mode: local， 不需要登录，日志写到 <work_dir>/swanlog - 依赖改为 swanlab[dashboard]：此前 `swanlab watch` 在干净环境里会报 "Please install the swanboard package"，README 里检测训练那节的看板命令 同样受影响，现已随 uv sync 装好 - README 补齐本地看板/云端/离线补传三种用法与端口、局域网参数 Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>	2026-09-03 09:24:39 +08:00
Shaun ZhouandClaude Opus 5	0645fc19f7	chore: 初始化 uv 项目配置与忽略规则 ... - pyproject.toml 采用 uv 应用模式（package = false），直接从仓库根运行入口脚本 - 依赖：torch / torchvision / numpy / pillow / pyyaml / swanlab - dev 组含 pytest 与 ruff，export 组按需安装 onnx / onnxscript - 忽略数据集本体、runs/ 训练产物、权重与 .DS_Store Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>	2026-09-02 17:54:55 +08:00