2 Commits

Include renames

Author	SHA1	Message	Date
Shaun ZhouandClaude Opus 5	5d395b7c25	chore: 数据迁到 data/raw/ 后同步所有路径引用 ... 原始数据从 data/<数据集> 移到了 data/raw/<数据集>。 - 聚类配置的 dataset.root：film / pearlescent 均改为 data/raw/ 下 - 检测配置的 img_dir 与 label_dir 注释同步 - README、data/README、算法文档、流程图（含重新渲染的 PNG）与各脚本 docstring 里的路径示例一并更新 - data/README 补充目录约定：原始数据只读放 data/raw/， export_clusters.py 的派生数据集放在 data/ 下与 raw/ 平级 - 顺手把 unlabeled 数据集加进 datasets/__init__.py：此前它没在包初始化时注册， build_dataset({"name": "unlabeled"}) 只有在别处先 import 过该模块时才可用 迁移后重跑全量聚类，结果与迁移前逐项一致（轮廓 0.3255、稳定性 0.9641、 簇大小 [4507, 3795, 4849, 1428]）。 Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>	2026-09-07 11:19:42 +08:00
Shaun ZhouandClaude Opus 5	b0d0dfffbb	feat: 训练与评估入口及 yaml 配置 ... - train.py: 先过 require_cuda() 守卫再建模型/数据，支持 --resume 与 --set 覆盖 - eval.py: 允许 CPU，输出定位与分类指标并可写 json - configs: model/dataset/train/eval 四类，通过 `_base_` 组合； classes 既可直接写列表，也可指向 YOLO data.yaml 由框架读 names Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>	2026-09-02 17:55:20 +08:00