 Shaun ZhouandClaude Opus 5
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chore: 数据迁到 data/raw/ 后同步所有路径引用
原始数据从 data/<数据集> 移到了 data/raw/<数据集>。
- 聚类配置的 dataset.root：film / pearlescent 均改为 data/raw/ 下
- 检测配置的 img_dir 与 label_dir 注释同步
- README、data/README、算法文档、流程图（含重新渲染的 PNG）与各脚本
docstring 里的路径示例一并更新
- data/README 补充目录约定：原始数据只读放 data/raw/，
export_clusters.py 的派生数据集放在 data/ 下与 raw/ 平级
- 顺手把 unlabeled 数据集加进 datasets/__init__.py：此前它没在包初始化时注册，
build_dataset({"name": "unlabeled"}) 只有在别处先 import 过该模块时才可用
迁移后重跑全量聚类，结果与迁移前逐项一致（轮廓 0.3255、稳定性 0.9641、
簇大小 [4507, 3795, 4849, 1428]）。
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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2026-09-07 11:19:42 +08:00 |
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Shaun ZhouandClaude Opus 5
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feat(scripts): 数据转换、ONNX 导出与推理性能分析
- convert_annotations: labelme / VOC -> YOLO txt，顺带生成 data.yaml
- split_dataset: 切分成 images/{train,val} 与 labels/{train,val}，默认建软链不复制数据
- export_onnx: 导出部署用 ONNX，CPU 可跑，缺依赖时提示 `uv sync --group export`
- profile_inference: torch.profiler 测单帧延迟/FPS、CUDA 显存峰值与算子级明细
- check_env: Python / PyTorch / Nvidia GPU 自检
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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2026-09-02 17:55:20 +08:00 |
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