 Shaun ZhouandClaude Opus 5
|
ada67466d4
|
feat(deploy): 不依赖 ultralytics 的 OpenVINO 推理脚本
只用 openvino + numpy + PIL，可以直接拷到部署设备上跑（连同 engine/tiling.py 与
engine/detection.py 三个文件）。
自己解码原始输出：前 4 行是像素 xywh、可能越界要裁剪，其余每行一个类别的分数且已过
sigmoid；导出的 metadata.yaml 里 end2end=false，必须自己做 NMS——实测同一个目标会出
3 个候选框。灰度图自动补成三通道。
图片已经是模型输入尺寸时直接推理；大于输入尺寸时加 --tile-size 自行切片再拼回。
给了 --labels 还会统计逐类 TP/FP/FN。
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
|
2026-09-24 17:50:53 +08:00 |
|