Shaun Zhou 03f667276b feat: export classifier with YOLO OpenVINO interface

2026-10-14 12:00:36 +08:00

..

conftest.py

test: 单元测试与端到端冒烟

2026-09-02 17:55:47 +08:00

test_build_yolo_dataset.py

fix(detect): 钳掉 Label Studio 导出坐标的浮点溢出

2026-09-17 16:44:42 +08:00

test_classical.py

feat(boxes): 新增传统 CV 定位方法（--method cv），不依赖分类模型

2026-09-17 11:03:13 +08:00

test_classification.py

feat: 新增缺陷分类训练与评估链路

2026-09-10 14:58:41 +08:00

test_classifier_adapter.py

feat: export classifier with YOLO OpenVINO interface

2026-10-14 12:00:36 +08:00

test_cluster.py

feat(cluster): 输出簇分布图，直观展示簇间距离

2026-09-04 15:09:35 +08:00

test_config.py

feat(detect): 默认模型换成 yolo26n

2026-09-11 14:34:16 +08:00

test_detection.py

feat(detect): 推理侧改为切片，与固定 160 输入一致

2026-09-23 15:12:35 +08:00

test_device.py

feat: 支持 cuda / mps / cpu 三后端，Mac 上可用 MPS 训练

2026-09-02 21:43:35 +08:00

test_export_clusters.py

feat(cluster): clusters/ 默认改用硬链接，便于直接在 runs/ 下继续分子类

2026-09-10 12:04:08 +08:00

test_generate_boxes.py

feat(boxes): 新增传统 CV 定位方法（--method cv），不依赖分类模型

2026-09-17 11:03:13 +08:00

test_gradcam.py

feat(localization): SHAP Partition 定位方法，并把每图框数上限默认收紧为 1

2026-09-10 16:10:50 +08:00

test_ml_backend_convert.py

feat(ml-backend): Start Training 按钮真正触发重训，启动/重训脚本进 scripts/

2026-09-21 11:00:01 +08:00

test_models.py

refactor: 按实际的五步工作流裁掉无关代码

2026-09-11 10:27:20 +08:00

test_prepare_label_studio.py

fix(label-studio): 图片 URL 按实际的 DOCUMENT_ROOT 生成（--document-root）

2026-09-15 20:04:04 +08:00

test_push_predictions.py

fix(scripts): HTTP 错误带上响应体

2026-09-22 13:25:41 +08:00

test_registry.py

test: 单元测试与端到端冒烟

2026-09-02 17:55:47 +08:00

test_shap_explain.py

feat(localization): SHAP Partition 定位方法，并把每图框数上限默认收紧为 1

2026-09-10 16:10:50 +08:00

test_simclr.py

feat(cluster): clusters/ 默认改用硬链接，便于直接在 runs/ 下继续分子类

2026-09-10 12:04:08 +08:00

test_size_guard.py

fix(detect): 推理尺寸与训练尺寸不一致时报警

2026-09-24 15:33:41 +08:00

test_tile_dataset.py

feat(detect): 固定 160x160 输入，只用裁剪与镜像填充，禁止缩放

2026-09-23 12:27:57 +08:00

test_tiling.py

feat(detect): 推理侧改为切片，与固定 160 输入一致

2026-09-23 15:12:35 +08:00

test_unlabeled_dataset.py

test: 单元测试与端到端冒烟

2026-09-02 17:55:47 +08:00

test_visualize_detections.py

refactor(detect): 可视化产出改为按类别分目录，与 generate_boxes 一致

2026-09-18 15:06:13 +08:00

test_visualizer.py

test: 单元测试与端到端冒烟

2026-09-02 17:55:47 +08:00