Shaun ZhouandClaude Opus 5 29ff7a2c9b docs: 清掉失效的 train.py 引用与 ONNX 导出依赖组 ...

仓库里从来没有 train.py / eval.py，入口是 classify.py 与 detect.py。

- README 的计算后端与 SwanLab 示例改用 classify.py，看板路径跟着 work_dir
  改为 runs/classify/swanlog。
- 删掉"train.py 的 train.restart_schedule 同理"：restart_schedule 只在
  engine/simclr.py 里实现，分类训练没有这个选项。
- 目录表里 configs/ 的子目录（原写 model/ dataset/ train/ eval/）与 scripts/
  的描述改成实际内容；入口那行补上 detect.py。
- 导出走 OpenVINO，没有脚本用到 onnx/onnxscript，删掉 export 依赖组。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

2026-10-08 14:57:11 +08:00

..

build_yolo_dataset.py

fix(detect): 钳掉 Label Studio 导出坐标的浮点溢出

2026-09-17 16:44:42 +08:00

check_env.py

feat: 支持 cuda / mps / cpu 三后端，Mac 上可用 MPS 训练

2026-09-02 21:43:35 +08:00

cluster_unlabeled.py

feat(cluster): clusters/ 默认改用硬链接，便于直接在 runs/ 下继续分子类

2026-09-10 12:04:08 +08:00

dump_raw.py

wip: C++ 参考实现（待编译验证）

2026-09-29 14:56:21 +08:00

export_clusters.py

feat(cluster): clusters/ 默认改用硬链接，便于直接在 runs/ 下继续分子类

2026-09-10 12:04:08 +08:00

export_openvino.py

feat(deploy): 模型归档统一为 film_<边长>_<时间戳>

2026-09-30 15:11:45 +08:00

generate_boxes.py

docs: 清掉失效的 train.py 引用与 ONNX 导出依赖组

2026-10-08 14:57:11 +08:00

openvino_predict.py

feat(deploy): 模型归档统一为 film_<边长>_<时间戳>

2026-09-30 15:11:45 +08:00

prepare_label_studio.py

feat(detect): 把 Label Studio 的 YOLO 导出装配成带 train/val 划分的数据集

2026-09-17 16:42:53 +08:00

push_predictions.py

fix(detect): 推理尺寸与训练尺寸不一致时报警

2026-09-24 15:33:41 +08:00

retrain_from_label_studio.sh

feat(deploy): 模型归档统一为 film_<边长>_<时间戳>

2026-09-30 15:11:45 +08:00

start_ml_backend.sh

feat(ml-backend): Start Training 按钮真正触发重训，启动/重训脚本进 scripts/

2026-09-21 11:00:01 +08:00

tile_dataset.py

fix(detect): 切片统计的口径

2026-09-23 15:13:18 +08:00

visualize_detections.py

fix(detect): 推理尺寸与训练尺寸不一致时报警

2026-09-24 15:33:41 +08:00