Shaun ZhouandClaude Opus 5
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feat(configs): 新增 resnet50 的自监督聚类配置
仿照 film_simclr_resnet18.yaml，只改骨架与 batch_size，其余超参保持一致以便对比。
batch_size 取 256 而非照抄 resnet18 的 1024：实测 resnet50 在 Apple MPS 上
batch 1024 直接 OOM（需 18.7 GiB），batch 128 时 604 MB。每 epoch 耗时与 batch
基本无关（约 155 秒，算力受限），所以调小 batch 不花额外时间，只是负样本变少。
配置注释里记下了实测数据与降级路径（显存不够继续调到 128 / 64），
并说明 resnet50 的 layer2+3 是 1536 维（resnet18 为 384 维）。
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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