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ModelTrainEval/configs/cluster
Shaun ZhouandClaude Opus 5 6f00074199 feat(cluster): 新增 resnet18 自监督聚类配置,并修复 --set 的 YAML 标量解析
- 新增 configs/cluster/film_simclr_resnet18.yaml:用 resnet18 做域内自监督后聚类。
  backbone 块带 _replace_,避免 base 里 tiny_conv 的 widths/depths 残留
- parse_override 此前只用 ast.literal_eval,不认 YAML 风格的 null/true/false:
  `--set xxx.enabled=false` 会得到字符串 "false",而非空字符串是真值,开关反被打开。
  改为先试 Python 字面量(保住 1e-3 这类),再退回 YAML 标量解析
- feature_stages 默认由 null 改为 [5, 6]:实测 1 epoch 自监督后 layer2+3 的轮廓
  0.243/稳定性 0.997,明显优于 layer4 的 0.156/0.528。原注释里"自监督后 layer4
  已是域内特征"的推断被数据推翻
- README 补充三种方案的实测对比与成本

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-04 15:51:28 +08:00
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