Shaun ZhouandClaude Opus 5 154677032f Revert "约束预测框互不重叠"（eba533a、9439cbb） ...

去掉强制非重叠：detect.py 不再给 DetectionValidator.postprocess 打补丁，
配置里移除 train.max_overlap 与 agnostic_nms，可视化脚本恢复为直接使用模型原始输出，
engine/detection 里的 suppress_overlaps / filter_overlapping_outputs 一并移除。

约束会把 mAP50 从 0.555 压到 0.483（precision 0.536->0.612），代价是按置信度抑制时
高分错框会压掉本可命中的低分框。需要时用 git revert 这次提交即可取回。

按类别分目录的可视化产出结构（36fff98）保留。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

2026-09-18 15:34:13 +08:00

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build_yolo_dataset.py

fix(detect): 钳掉 Label Studio 导出坐标的浮点溢出

2026-09-17 16:44:42 +08:00

check_env.py

feat: 支持 cuda / mps / cpu 三后端，Mac 上可用 MPS 训练

2026-09-02 21:43:35 +08:00

cluster_unlabeled.py

feat(cluster): clusters/ 默认改用硬链接，便于直接在 runs/ 下继续分子类

2026-09-10 12:04:08 +08:00

export_clusters.py

feat(cluster): clusters/ 默认改用硬链接，便于直接在 runs/ 下继续分子类

2026-09-10 12:04:08 +08:00

generate_boxes.py

feat(boxes): 新增传统 CV 定位方法（--method cv），不依赖分类模型

2026-09-17 11:03:13 +08:00

prepare_label_studio.py

feat(detect): 把 Label Studio 的 YOLO 导出装配成带 train/val 划分的数据集

2026-09-17 16:42:53 +08:00

visualize_detections.py

Revert "约束预测框互不重叠"（eba533a、9439cbb）

2026-09-18 15:34:13 +08:00