Shaun ZhouandClaude Opus 5
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- train.py: 先过 require_cuda() 守卫再建模型/数据，支持 --resume 与 --set 覆盖 - eval.py: 允许 CPU，输出定位与分类指标并可写 json - configs: model/dataset/train/eval 四类，通过 `_base_` 组合； classes 既可直接写列表，也可指向 YOLO data.yaml 由框架读 names Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
13 lines
246 B
YAML
13 lines
246 B
YAML
_base_:
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- ../train/baseline.yaml
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# 评估允许在 CPU 上跑（部署前的精度回归），训练则必须用 GPU。
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device: cuda
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checkpoint: runs/baseline/best.pth
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eval:
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split: val
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score_threshold: 0.3
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iou_threshold: 0.5
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topk: 50
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