Shaun ZhouandClaude Opus 5 c2bd5301b4 feat(deploy): 模型归档统一为 film_<边长>_<时间戳> ...

之前 160 的 OpenVINO 导出直接从 current.pt 导，文件名不带边长也不带时间戳，
同时留着 128 和 160 两套时分不清谁是谁，软链接又会被下次训练改写。

- 新增 scripts/export_openvino.py：把权重归档成 film_<边长>_<时间戳>.pt 并导出
  同名的 OpenVINO 目录。边长从 checkpoint 读、时间戳从训练目录名取，所以同一次
  训练无论何时归档名字都一样，也不会出现文件名与实际输入尺寸对不上。
- 重训脚本第 5 步自动归档；训练目录与切片数据集的名字也带上边长。
- openvino_predict.py 的示例路径跟着更新。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

2026-09-30 15:11:45 +08:00

..

build_yolo_dataset.py

fix(detect): 钳掉 Label Studio 导出坐标的浮点溢出

2026-09-17 16:44:42 +08:00

check_env.py

feat: 支持 cuda / mps / cpu 三后端，Mac 上可用 MPS 训练

2026-09-02 21:43:35 +08:00

cluster_unlabeled.py

feat(cluster): clusters/ 默认改用硬链接，便于直接在 runs/ 下继续分子类

2026-09-10 12:04:08 +08:00

dump_raw.py

wip: C++ 参考实现（待编译验证）

2026-09-29 14:56:21 +08:00

export_clusters.py

feat(cluster): clusters/ 默认改用硬链接，便于直接在 runs/ 下继续分子类

2026-09-10 12:04:08 +08:00

export_openvino.py

feat(deploy): 模型归档统一为 film_<边长>_<时间戳>

2026-09-30 15:11:45 +08:00

generate_boxes.py

feat(boxes): 新增传统 CV 定位方法（--method cv），不依赖分类模型

2026-09-17 11:03:13 +08:00

openvino_predict.py

feat(deploy): 模型归档统一为 film_<边长>_<时间戳>

2026-09-30 15:11:45 +08:00

prepare_label_studio.py

feat(detect): 把 Label Studio 的 YOLO 导出装配成带 train/val 划分的数据集

2026-09-17 16:42:53 +08:00

push_predictions.py

fix(detect): 推理尺寸与训练尺寸不一致时报警

2026-09-24 15:33:41 +08:00

retrain_from_label_studio.sh

feat(deploy): 模型归档统一为 film_<边长>_<时间戳>

2026-09-30 15:11:45 +08:00

start_ml_backend.sh

feat(ml-backend): Start Training 按钮真正触发重训，启动/重训脚本进 scripts/

2026-09-21 11:00:01 +08:00

tile_dataset.py

fix(detect): 切片统计的口径

2026-09-23 15:13:18 +08:00

visualize_detections.py

fix(detect): 推理尺寸与训练尺寸不一致时报警

2026-09-24 15:33:41 +08:00