fix(simclr): 换优化器种类时不再加载不兼容的动量缓冲

adamw 换成 sgd 时 load_state_dict 不会报错，SGD 会收下 AdamW 的 exp_avg/exp_avg_sq
却永远用不上——动量实际从零开始，但状态里白占内存，之后存盘还会一路带下去。
改为检测到优化器种类变化就跳过加载并给出日志，模型权重与训练进度不受影响。

README 补一张表，说明续训时哪些配置按 yaml、哪些来自存档、哪些不能改。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -318,6 +318,18 @@ uv run python scripts/cluster_unlabeled.py --config configs/cluster/film.yaml \
 > optimizer.lr 0.001 -> 0.0005`），不会出现"改了没生效"。学习率调度按新的总轮数重建
 > 并快进到当前 epoch，不会沿用存档里的 T_max。
 
+续训时各项配置的行为：
+
+| 配置项 | 续训时 |
+| --- | --- |
+| `epochs` | 按 yaml，且是**总轮数**不是剩余轮数。已训 12 轮、写 40 就再训 28 轮；写成 ≤12 则不再训练并给出提示 |
+| `optimizer` 的超参（`lr` / `weight_decay` / `betas` / `momentum` …） | 按 yaml |
+| `scheduler`（类型与参数） | 按 yaml，重建后快进到当前 epoch |
+| `temperature`、`log_interval`、`save_interval`、`amp`、`batch_size`、增强 | 按 yaml |
+| 模型权重、投影头、优化器动量缓冲、已训轮数、`global_step` | 来自存档（这些才是"进度"） |
+| `optimizer.name`（adamw ↔ sgd） | 可以改，但动量缓冲无法迁移、会从零积累（有日志提示） |
+| `backbone` 结构、`projection` 维度 | **不能改**，与存档权重形状不符会直接报错 |
+
 > `resume` 与 `checkpoint` 语义不同，二选一（同时给会报错）：
 > **`resume`** = 载入完整状态**接着训练**（要 `simclr_last.pth`）；
 > **`checkpoint`** = 有权重就**跳过训练**直接聚类（要 `simclr_backbone.pth`）。