Shaun ZhouandClaude Opus 5
47fb0f1125
- configs/train/resnet18.yaml 此前直接报错：它同时继承 tiny_conv 与 resnet18 的模型
配置，深度合并后 backbone 混了两边字段。在 configs/model/resnet18.yaml 的 backbone
上加 _replace_: true 整块替换
- _replace_ 标记此前不生效：_load_raw 对每个 base 都会先 deep_merge({}, data)，
标记在参与替换判断之前就被剥掉了。改为合并期间保留、load_config 末尾统一剥除
- 新增 configs/eval/resnet18.yaml：评估必须与训练用同一套模型配置，否则构建出的
骨架与权重对不上，而此前只有 baseline 一个评估配置
- 新增参数化测试：仓库里每个配置都要能真的构建出组件（片段自动跳过），
且训练/评估配置对的 model 段必须一致
- README 补充骨架与配置对的对应表
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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291 B
YAML
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# resnet18 版本的评估配置。
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# 必须和训练时用的模型配置一致，否则构建出来的骨架与权重对不上。
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_base_:
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- ../train/resnet18.yaml
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device: auto
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checkpoint: runs/resnet18/best.pth
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eval:
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split: val
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score_threshold: 0.3
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iou_threshold: 0.5
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topk: 50
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