ModelTrainEval

3 Commits 1 Branch 0 Tags

2 Commits

Author	SHA1	Message	Date
Shaun ZhouandClaude Opus 5	f4eff8beee	feat(utils): 配置继承、注册表、日志与 Nvidia GPU 守卫 - config: yaml `_base_` 继承 + 深度合并 + 命令行 `--set a.b.c=value` 覆盖，检测循环引用 - registry: 组件按名注册与构建，模型/数据集共用 - device: require_cuda() 守卫，按 CLAUDE.md 约定禁止在无 Nvidia GPU 的设备上训练；评估与导出走 resolve_device() 允许 CPU - labels: multilabel / multiclass 两种图像级标签形式的共用定义 - logging / seed: 控制台+文件日志、随机种子与 cudnn 确定性 Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>	2026-09-02 17:54:55 +08:00
Shaun ZhouandClaude Opus 5	0645fc19f7	chore: 初始化 uv 项目配置与忽略规则 - pyproject.toml 采用 uv 应用模式（package = false），直接从仓库根运行入口脚本 - 依赖：torch / torchvision / numpy / pillow / pyyaml / swanlab - dev 组含 pytest 与 ruff，export 组按需安装 onnx / onnxscript - 忽略数据集本体、runs/ 训练产物、权重与 .DS_Store Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>	2026-09-02 17:54:55 +08:00

Author

SHA1

Message

Date

Shaun ZhouandClaude Opus 5

f4eff8beee

feat(utils): 配置继承、注册表、日志与 Nvidia GPU 守卫

- config: yaml `_base_` 继承 + 深度合并 + 命令行 `--set a.b.c=value` 覆盖，检测循环引用
- registry: 组件按名注册与构建，模型/数据集共用
- device: require_cuda() 守卫，按 CLAUDE.md 约定禁止在无 Nvidia GPU 的设备上训练；
  评估与导出走 resolve_device() 允许 CPU
- labels: multilabel / multiclass 两种图像级标签形式的共用定义
- logging / seed: 控制台+文件日志、随机种子与 cudnn 确定性

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

2026-09-02 17:54:55 +08:00

Shaun ZhouandClaude Opus 5

0645fc19f7

chore: 初始化 uv 项目配置与忽略规则

- pyproject.toml 采用 uv 应用模式（package = false），直接从仓库根运行入口脚本
- 依赖：torch / torchvision / numpy / pillow / pyyaml / swanlab
- dev 组含 pytest 与 ruff，export 组按需安装 onnx / onnxscript
- 忽略数据集本体、runs/ 训练产物、权重与 .DS_Store

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

2026-09-02 17:54:55 +08:00