f4eff8beee7e59866e85eb7c0eda50a2e8e663c7
- config: yaml `_base_` 继承 + 深度合并 + 命令行 `--set a.b.c=value` 覆盖,检测循环引用 - registry: 组件按名注册与构建,模型/数据集共用 - device: require_cuda() 守卫,按 CLAUDE.md 约定禁止在无 Nvidia GPU 的设备上训练; 评估与导出走 resolve_device() 允许 CPU - labels: multilabel / multiclass 两种图像级标签形式的共用定义 - logging / seed: 控制台+文件日志、随机种子与 cudnn 确定性 Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
ModelTrainEval
Languages
Python
93.8%
C++
3%
Shell
1.6%
Mermaid
1.5%